היכולת לעשות תחזיות, לחזות (לפחות בקירוב!) את מהלך האירועים העתידי היא חלק בלתי נפרד וחשוב מאוד מכל עסק מודרני. כמובן, זהו מדע נפרד, מורכב מאוד עם שלל שיטות וגישות, אבל לעתים קרובות מספיקות טכניקות פשוטות להערכה יומיומית גסה של המצב. אחד מהם הוא הפונקציה תַחֲזִית (תַחֲזִית), שיכול לחשב את התחזית במגמה לינארית.
עקרון הפעולה של פונקציה זו הוא פשוט: אנו מניחים שניתן לבצע אינטרפולציה (להחליק) את הנתונים הראשוניים על ידי קו ישר מסוים עם המשוואה הליניארית הקלאסית y=kx+b:
על ידי בניית קו ישר זה והרחבתו ימינה מעבר לטווח הזמן הידוע, אנו מקבלים את התחזית הרצויה.
כדי לבנות את הקו הישר הזה, אקסל משתמש בידוע שיטת הריבוע הפחותה. בקיצור, המהות של שיטה זו היא שהשיפוע והמיקום של קו המגמה נבחרים כך שסכום הסטיות בריבוע של נתוני המקור מקו המגמה הבנוי הוא מינימלי, כלומר קו המגמה החליק את הנתונים בפועל ב- הדרך הטובה ביותר האפשרית.
אקסל מקל על בניית קו מגמה ממש על התרשים על ידי לחיצה ימנית על השורה - הוסף קו מגמה (הוסף קו מגמה), אך לעתים קרובות לחישובים אנחנו לא צריכים קו, אלא הערכים המספריים של התחזית שמתאימים לזה. כאן, רק, הם מחושבים על ידי הפונקציה תַחֲזִית (תַחֲזִית).
תחביר הפונקציה הוא כדלקמן
=PREDICTION(X; ערכים_ידועים_Y; ערכי X ידועים)
איפה
- Х – נקודת הזמן שעבורה אנו עורכים תחזית
- ערכים_ידועים_Y - ידועים לנו ערכים של המשתנה התלוי (רווח)
- ערכי X ידועים - ערכי המשתנה הבלתי תלוי הידוע לנו (תאריכים או מספרי תקופות)
- אופטימיזציה של מודלים עסקיים עם תוסף Solver
- בחירת תנאים לקבלת הסכום הרצוי