מלחמות דיגיטליות: כיצד בינה מלאכותית וביג דאטה שולטים בעולם

בשנת 2016, בנאום בפורום הכלכלי העולמי בדאבוס, נשיאו, קלאוס מרטין שוואב, דיבר על "המהפכה התעשייתית הרביעית": עידן חדש של אוטומציה מוחלטת היוצרת תחרות בין בינה אנושית לבינה מלאכותית. נאום זה (כמו גם הספר בעל אותו השם) נחשב לנקודת מפנה בפיתוח טכנולוגיות חדשות. מדינות רבות נאלצו לבחור באיזו דרך הן יבחרו: העדיפות של הטכנולוגיה על פני זכויות וחירויות הפרט, או להיפך? אז נקודת המפנה הטכנולוגית הפכה למפנה חברתית ופוליטית.

על מה עוד דיבר שוואב, ולמה זה כל כך חשוב?

המהפכה תשנה את מאזן הכוחות בין אנשים ומכונות: בינה מלאכותית (AI) ורובוטים ייצרו מקצועות חדשים, אבל גם יהרגו את הישנים. כל זה יגרום לאי שוויון חברתי ולתהפוכות נוספות בחברה.

טכנולוגיות דיגיטליות יתנו יתרון עצום למי שמהמר עליהן בזמן: ממציאים, בעלי מניות ומשקיעי סיכון. כך גם לגבי מדינות.

במירוץ למנהיגות עולמית כיום, מי שיש לו הכי הרבה השפעה בתחום הבינה המלאכותית מנצח. הרווח העולמי מיישום טכנולוגיית AI בחמש השנים הבאות מוערך ב-16 טריליון דולר, ו-bהנתח הגדול ביותר יגיע לארה"ב ולסין.

בספרו "כוחות העל של הבינה המלאכותית" כותב מומחה ה-IT הסיני קאי-פו לי על המאבק בין סין לארצות הברית בתחום הטכנולוגיה, תופעת עמק הסיליקון וההבדל העצום בין שתי המדינות.

ארה"ב וסין: מירוץ חימוש

ארה"ב נחשבת לאחת המדינות המפותחות ביותר בתחום הבינה המלאכותית. ענקיות עולמיות שבסיסן בעמק הסיליקון - כמו גוגל, אפל, פייסבוק או מיקרוסופט - נותנות תשומת לב רבה להתפתחויות הללו. עשרות סטארטאפים מצטרפים אליהם.

בשנת 2019, דונלד טראמפ הזמין את יצירת יוזמת הבינה המלאכותית האמריקאית. זה עובד בחמישה תחומים:

אסטרטגיית הבינה המלאכותית של משרד ההגנה מדברת על השימוש בטכנולוגיות אלו לצרכים צבאיים ואבטחת סייבר. יחד עם זאת, עוד ב-2019, ארצות הברית הכירה בעליונותה של סין בכמה אינדיקטורים הקשורים לחקר בינה מלאכותית.

בשנת 2019 הקצתה ממשלת ארה"ב כמיליארד דולר למחקר בתחום הבינה המלאכותית. עם זאת, עד 1, רק 2020% מהמנכ"לים בארה"ב מתכננים ליישם טכנולוגיית AI, לעומת 4% ב-20. הם מאמינים שהסיכונים האפשריים של הטכנולוגיה גבוהים בהרבה מהיכולות שלה.

סין שואפת לעקוף את ארה"ב בתחום הבינה המלאכותית וטכנולוגיות אחרות. נקודת המוצא יכולה להיחשב לשנת 2017, כאשר הופיעה האסטרטגיה הלאומית לפיתוח טכנולוגיות בינה מלאכותית. לפיה, עד שנת 2020, סין הייתה צריכה להדביק את הפערים המובילים בעולם בתחום זה, ושוק הבינה המלאכותית הכוללת במדינה הייתה צריכה לעבור את ה-22 מיליארד דולר. הם מתכננים להשקיע 700 מיליארד דולר בייצור חכם, רפואה, ערים, חקלאות וביטחון.

מלחמות דיגיטליות: כיצד בינה מלאכותית וביג דאטה שולטים בעולם
מלחמות דיגיטליות: כיצד בינה מלאכותית וביג דאטה שולטים בעולם

מנהיג סין, שי ג'ינפינג, רואה בבינה מלאכותית "הכוח המניע מאחורי המהפכה הטכנולוגית" וצמיחה כלכלית. הנשיא לשעבר של גוגל הסינית Li Kaifu מייחס זאת לעובדה שאלפאגו (פיתוח המשרד הראשי של גוגל) ניצחה את אלוף הגו הסיני Ke Jie. זה הפך לאתגר טכנולוגי עבור סין.

הדבר העיקרי בו המדינה הייתה נחותה מארצות הברית וממנהיגים אחרים עד כה הוא מחקר תיאורטי בסיסי, פיתוח אלגוריתמים בסיסיים ושבבים המבוססים על AI. כדי להתגבר על כך, סין שואלת באופן פעיל את מיטב הטכנולוגיות והמומחים מהשוק העולמי, תוך שהיא לא מאפשרת לחברות זרות להתחרות עם סיניות מקומיות.

יחד עם זאת, מבין כל החברות בתחום ה-AI, הטובים ביותר נבחרים במספר שלבים ומקודמים למובילי התעשייה. גישה דומה כבר הייתה בשימוש בתעשיית הטלקומוניקציה. בשנת 2019 החל להיבנות בשנחאי אזור הפיילוט הראשון לחדשנות ויישום בינה מלאכותית.

בשנת 2020, הממשלה מתחייבת לעוד 1,4 טריליון דולר עבור 5G, AI ומכוניות לנהיגה עצמית. הם מהמרים על הספקיות הגדולות ביותר של מחשוב ענן וניתוח נתונים - Alibaba Group Holding ו-Tencent Holdings.

Baidu, "גוגל הסינית" עם עד 99% דיוק זיהוי פנים, סטארט-אפים iFlytek ו-Face היו המצליחים ביותר. שוק המיקרו-מעגלים הסיניים בשנה אחת בלבד - מ-2018 עד 2019 - צמח ב-50%: ל-1,73 מיליארד דולר.

נוכח מלחמת סחר והחמרת היחסים הדיפלומטיים עם ארצות הברית, סין הגבירה את האינטגרציה של פרויקטים אזרחיים וצבאיים בתחום הבינה המלאכותית. המטרה העיקרית היא לא רק עליונות טכנולוגית, אלא גם גיאופוליטית על ארצות הברית.

למרות שסין הצליחה לעקוף את ארצות הברית מבחינת גישה בלתי מוגבלת לנתונים גדולים ואישיים, היא עדיין מפגרת מאחור בתחום הפתרונות הטכנולוגיים, המחקר והציוד. במקביל, הסינים מפרסמים מאמרים מצוטטים נוספים על AI.

אבל כדי לפתח פרויקטים של בינה מלאכותית, אנחנו צריכים לא רק משאבים ותמיכה של המדינה. דרושה גישה בלתי מוגבלת ל-Big Data: הם הם שמספקים את הבסיס למחקר ופיתוח, כמו גם אימון של רובוטים, אלגוריתמים ורשתות עצביות.

ביג דאטה וחירויות אזרח: מה המחיר של הקידמה?

גם ביג דאטה בארה"ב מתייחסים ברצינות ומאמינים בפוטנציאל שלו לפיתוח כלכלי. אפילו בתקופת אובמה, הממשלה השיקה שש תוכניות ביג דאטה פדרליות בהיקף כולל של 200 מיליון דולר.

עם זאת, עם הגנה על נתונים גדולים ואישיים, הכל לא כל כך פשוט כאן. נקודת המפנה הייתה אירועי ה-11 בספטמבר 2011. מאמינים כי אז סיפקה המדינה לשירותים המיוחדים גישה בלתי מוגבלת לנתונים האישיים של אזרחיה.

בשנת 2007 התקבל חוק המאבק בטרור. ומאותה שנה הופיעה PRISM לרשות ה-FBI וה-CIA - אחד השירותים המתקדמים ביותר שאוסף נתונים אישיים על כל המשתמשים ברשתות החברתיות, כמו גם על שירותי מיקרוסופט, גוגל, אפל, יאהו ואפילו טלפון רשומות. על הבסיס הזה דיבר אדוארד סנודן, שעבד בעבר בצוות הפרויקט.

בנוסף לשיחות והודעות בצ'אטים, מיילים, התוכנית אוספת ומאחסנת נתוני מיקום גיאוגרפי, היסטוריית דפדפן. נתונים כאלה בארה"ב מוגנים הרבה פחות מנתונים אישיים. כל הנתונים הללו נאספים ומשמשים אותם ענקי IT מעמק הסיליקון.

יחד עם זאת, עדיין אין חבילה אחת של חוקים ואמצעים המסדירים את השימוש בביג דאטה. הכל מבוסס על מדיניות הפרטיות של כל חברה מסוימת ועל התחייבויות רשמיות להגן על נתונים ולהפוך משתמשים לאנונימיים. בנוסף, לכל מדינה חוקים וחוקים משלה בהקשר זה.

חלק מהמדינות עדיין מנסות להגן על הנתונים של אזרחיהן, לפחות מפני תאגידים. בקליפורניה יש את חוק הגנת המידע המחמיר ביותר במדינה מאז 2020. לפיו, למשתמשי האינטרנט יש את הזכות לדעת איזה מידע חברות אוספות עליהם, איך ולמה הם משתמשים בו. כל משתמש רשאי לבקש להסיר אותו או לאסור איסוף. שנה קודם לכן אסרה גם על שימוש בזיהוי פנים בעבודת המשטרה והשירותים המיוחדים.

אנונימיזציה של נתונים היא כלי פופולרי בשימוש חברות אמריקאיות: כאשר הנתונים אנונימיים, ואי אפשר לזהות ממנו אדם ספציפי. עם זאת, זה פותח הזדמנויות נהדרות לחברות לאסוף, לנתח וליישם נתונים למטרות מסחריות. יחד עם זאת, דרישות הסודיות אינן חלות עליהם עוד. נתונים כאלה נמכרים באופן חופשי באמצעות בורסות מיוחדות וברוקרים בודדים.

על ידי הפעלת חוקים להגנה מפני איסוף ומכירה של נתונים ברמה הפדרלית, אמריקה עלולה להתמודד עם בעיות טכניות שלמעשה משפיעות על כולנו. אז אתה יכול לכבות את מעקב אחר מיקום בטלפון שלך ובאפליקציות, אבל מה עם הלוויינים שמשדרים את הנתונים האלה? כעת יש כ-800 מהם במסלול, ואי אפשר לכבות אותם: כך נישאר ללא אינטרנט, תקשורת ונתונים חשובים - כולל תמונות של סופות והוריקנים צפויים.

בסין, חוק אבטחת הסייבר בתוקף משנת 2017. הוא, מצד אחד, אוסר על חברות אינטרנט לאסוף ולמכור מידע על המשתמשים בהסכמתם. ב-2018 הם אף פרסמו מפרט על הגנה על נתונים אישיים, הנחשב לאחד הקרובים ביותר ל-GDPR האירופאי. עם זאת, המפרט הוא רק מערכת כללים, לא חוק, ואינו מאפשר לאזרחים להגן על זכויותיהם בבית המשפט.

מנגד, החוק מחייב מפעילי סלולר, ספקי שירותי אינטרנט ומפעלים אסטרטגיים לאחסן חלק מהנתונים בתוך המדינה ולהעבירם לרשויות לפי דרישה. משהו דומה בארצנו קובע את מה שנקרא "חוק האביב". במקביל, לרשויות הפיקוח יש גישה לכל מידע אישי: שיחות, מכתבים, צ'אטים, היסטוריית דפדפן, מיקום גיאוגרפי.

בסך הכל, ישנם יותר מ-200 חוקים ותקנות בסין בנוגע להגנה על מידע אישי. מאז 2019, כל אפליקציות הסמארטפונים הפופולריות נבדקו ונחסמו אם הן אוספות נתוני משתמשים בניגוד לחוק. שירותים אלה היוצרים עדכון של פוסטים או מציגים מודעות על סמך העדפות המשתמש נפלו גם הם תחת התחום. כדי להגביל את הגישה למידע ברשת ככל האפשר, יש במדינה "מגן זהב" המסנן את תעבורת האינטרנט בהתאם לחוקים.

מאז 2019, סין החלה לנטוש מחשבים ותוכנות זרים. מאז 2020, חברות סיניות נדרשות לעבור למחשוב ענן, וכן לספק דוחות מפורטים על השפעת ציוד ה-IT על הביטחון הלאומי. כל זאת על רקע מלחמת סחר עם ארצות הברית, שהטילה ספק בבטיחות ציוד 5G מספקים סיניים.

מדיניות כזו גורמת לדחייה בקהילה העולמית. ה-FBI אמר שהעברת נתונים דרך שרתים סיניים אינה מאובטחת: סוכנויות ביון מקומיות יכולות לגשת אליה. אחריו הביע דאגה ותאגידים בינלאומיים, כולל אפל.

ארגון זכויות האדם העולמי Human Rights Watch מציין כי סין בנתה "רשת של מעקב אלקטרוני ממלכתי מוחלט ומערכת מתוחכמת של צנזורה באינטרנט". 25 מדינות חברות באו"ם מסכימות איתם.

הדוגמה הבולטת ביותר היא שינג'יאנג, שבה המדינה מפקחת על 13 מיליון אויגורים, מיעוט לאומי מוסלמי. נעשה שימוש בזיהוי פנים, מעקב אחר כל התנועות, שיחות, התכתבויות והדחקות. גם מערכת "האשראי החברתי" זוכה לביקורת: כאשר הגישה לשירותים שונים ואפילו טיסות לחו"ל זמינה רק למי שיש לו דירוג מהימנות מספיק - מנקודת מבטם של השירותים האזרחיים.

ישנן דוגמאות נוספות: כאשר מדינות מסכימות על כללים אחידים שצריכים להגן על חירויות אישיות ותחרות ככל האפשר. אבל כאן, כמו שאומרים, יש ניואנסים.

כיצד ה-GDPR האירופי שינה את הדרך בה העולם אוסף ומאחסן נתונים

מאז 2018, האיחוד האירופי אימץ את ה-GDPR - תקנת הגנת המידע הכללית. הוא מסדיר כל מה שקשור לאיסוף, אחסון ושימוש בנתוני משתמשים מקוונים. כשהחוק נכנס לתוקף לפני שנה, הוא נחשב למערכת הקשוחה ביותר בעולם להגן על פרטיותם המקוונת של אנשים.

החוק מפרט שישה בסיסים משפטיים לאיסוף ועיבוד נתונים ממשתמשי אינטרנט: למשל הסכמה אישית, חובות משפטיות ואינטרסים חיוניים. כמו כן, קיימות שמונה זכויות בסיסיות לכל משתמש בשירותי אינטרנט, לרבות הזכות לקבל מידע לגבי איסוף הנתונים, לתקן או למחוק נתונים אודות עצמך.

חברות נדרשות לאסוף ולאחסן את כמות הנתונים המינימלית הדרושות להן כדי לספק שירותים. לדוגמה, חנות מקוונת לא חייבת לשאול אותך על הדעות הפוליטיות שלך כדי לספק מוצר.

כל הנתונים האישיים חייבים להיות מוגנים בצורה מאובטחת בהתאם לסטנדרטים של החוק עבור כל סוג של פעילות. יתרה מכך, נתונים אישיים כאן פירושם, בין היתר, מידע על מיקום, מוצא אתני, אמונות דתיות, עוגיות של דפדפן.

דרישה קשה נוספת היא ניידות הנתונים משירות אחד לאחר: למשל, פייסבוק יכולה להעביר את התמונות שלך ל-Google Photos. לא כל החברות יכולות להרשות לעצמן אפשרות זו.

למרות שה-GDPR אומץ באירופה, הוא חל על כל החברות הפועלות בתוך האיחוד האירופי. ה-GDPR חל על כל מי שמעבד נתונים אישיים של אזרחי האיחוד האירופי או תושבי האיחוד האירופי או מציע להם סחורות או שירותים.

החוק, שנוצר כדי להגן על תעשיית ה-IT, הפך לתוצאות הכי לא נעימות. בשנה הראשונה בלבד, הנציבות האירופית קנסה יותר מ-90 חברות בסכום כולל של יותר מ-56 מיליון אירו. יתרה מכך, הקנס המקסימלי יכול להגיע עד 20 מיליון אירו.

תאגידים רבים התמודדו עם הגבלות שיצרו מכשולים רציניים להתפתחותם באירופה. ביניהם הייתה פייסבוק, כמו גם בריטיש איירווייס ורשת מלונות מריוט. אבל קודם כל, החוק פגע בעסקים קטנים ובינוניים: הם צריכים להתאים את כל המוצרים והתהליכים הפנימיים שלהם לנורמות שלו.

ה-GDPR הוליד תעשייה שלמה: משרדי עורכי דין וחברות ייעוץ שעוזרות להתאים את התוכנה והשירותים המקוונים לחוק. האנלוגים שלו החלו להופיע באזורים אחרים: דרום קוריאה, יפן, אפריקה, אמריקה הלטינית, אוסטרליה, ניו זילנד וקנדה. למסמך הייתה השפעה רבה על החקיקה של ארצות הברית, ארצנו וסין בתחום זה.

מלחמות דיגיטליות: כיצד בינה מלאכותית וביג דאטה שולטים בעולם
מלחמות דיגיטליות: כיצד בינה מלאכותית וביג דאטה שולטים בעולם

אפשר להתרשם שהפרקטיקה הבינלאומית של יישום והגנה על טכנולוגיות בתחום הביג דאטה ובינה מלאכותית מורכבת מכמה קצוות: מעקב או לחץ מוחלט על חברות IT, אי-הפרה של מידע אישי או חוסר הגנה מוחלט מול המדינה והתאגידים. לא בדיוק: יש גם דוגמאות טובות.

AI וביג דאטה בשירות האינטרפול

ארגון המשטרה הפלילית הבינלאומי - בקיצור אינטרפול - הוא אחד המשפיעים בעולם. הוא כולל 192 מדינות. אחת המשימות העיקריות של הארגון היא לערוך מאגרי מידע המסייעים לרשויות אכיפת החוק ברחבי העולם למנוע ולחקור פשיעה.

לרשות האינטרפול עומדים 18 בסיסים בינלאומיים: על מחבלים, פושעים מסוכנים, כלי נשק, יצירות אמנות ומסמכים גנובים. נתונים אלה נאספים ממיליוני מקורות שונים. לדוגמה, הספרייה הדיגיטלית העולמית Dial-Doc מאפשרת לך לזהות מסמכים גנובים, ומערכת אדיסון - מזויפת.

מערכת זיהוי פנים מתקדמת משמשת למעקב אחר תנועותיהם של עבריינים וחשודים. הוא משולב עם מסדי נתונים המאחסנים תמונות ונתונים אישיים אחרים מלמעלה מ-160 מדינות. משלימה אותו אפליקציה ביומטרית מיוחדת המשווה את הצורות והפרופורציות של הפנים כך שההתאמה תהיה כמה שיותר מדויקת.

מערכת הזיהוי מזהה גם גורמים נוספים שמשנים את הפנים ומקשים על זיהוים: תאורה, הזדקנות, איפור ואיפור, ניתוחים פלסטיים, השפעות אלכוהוליזם והתמכרות לסמים. כדי למנוע שגיאות, תוצאות החיפוש של המערכת נבדקות באופן ידני.

המערכת הוצגה ב-2016, וכעת האינטרפול פועל באופן פעיל לשיפורה. סימפוזיון הזיהוי הבינלאומי מתקיים כל שנתיים, וקבוצת העבודה Face Expert מחליפה ניסיון בין מדינות פעמיים בשנה. פיתוח מבטיח נוסף הוא מערכת זיהוי קול.

מכון המחקר הבינלאומי של האו"ם (UNICRI) והמרכז לבינה מלאכותית ורובוטיקה אחראים על הטכנולוגיות העדכניות ביותר בתחום הביטחון הבינלאומי. סינגפור הקימה את מרכז החדשנות הבינלאומי הגדול ביותר של האינטרפול. בין הפיתוחים שלו ניתן למצוא רובוט משטרתי שעוזר לאנשים ברחובות, וכן טכנולוגיות בינה מלאכותית וביג דאטה שעוזרות לחזות ולמנוע פשע.

איך עוד משתמשים ב-Big Data בשירותים ממשלתיים:

  • NADRA (פקיסטן) – מאגר נתונים רב ביומטרי של אזרחים, המשמש לתמיכה חברתית יעילה, מס ובקרת גבולות.

  • הרשות לביטוח לאומי (SSA) בארה"ב משתמשת ב-Big Data כדי לעבד בצורה מדויקת יותר תביעות נכות ולצמצם את הרמאים.

  • משרד החינוך האמריקאי משתמש במערכות זיהוי טקסט כדי לעבד מסמכים רגולטוריים ולעקוב אחר שינויים בהם.

  • FluView היא מערכת אמריקאית למעקב ושליטה על מגיפות שפעת.

למעשה, ביג דאטה ובינה מלאכותית עוזרים לנו בתחומים רבים. הם בנויים על שירותים מקוונים כמו אלה שמודיעים לך על פקקים או המונים. בעזרת ביג דאטה ובינה מלאכותית ברפואה, הם עורכים מחקר, יוצרים תרופות ופרוטוקולי טיפול. הם עוזרים לארגן את הסביבה העירונית והתחבורה כך שנוח לכולם. בקנה מידה לאומי, הם עוזרים לפיתוח הכלכלה, פרויקטים חברתיים וחידושים טכניים.

לכן השאלה כיצד נאספים ומיושמים נתונים גדולים, כמו גם אלגוריתמי הבינה המלאכותית שעובדים איתו, כל כך חשובה. במקביל, המסמכים הבינלאומיים החשובים ביותר המסדירים תחום זה אומצו די לאחרונה - בשנים 2018-19. עדיין אין פתרון חד משמעי לדילמה העיקרית הקשורה לשימוש בביג דאטה לאבטחה. כאשר, מצד אחד, שקיפות כל החלטות בית המשפט ופעולות החקירה, ומצד שני, הגנה על נתונים אישיים וכל מידע שעלול לפגוע באדם אם יפורסם. לכן, כל מדינה (או איחוד מדינות) מחליטה לעצמה בנושא זה בדרכה. והבחירה הזו, לעתים קרובות, קובעת את כל הפוליטיקה והכלכלה לעשורים הבאים.


הירשמו לערוץ Trends Telegram והישארו מעודכנים במגמות ובתחזיות עדכניות לגבי עתיד הטכנולוגיה, הכלכלה, החינוך והחדשנות.

השאירו תגובה