מטא-אנליזה היא אוסף וסינתזה של מחקרים שונים שכבר קיימים בנושא נתון. זה עוזר לגבש ולהבהיר את המסקנות שהופקו מהמחקרים השונים.

מטה-אנליזה היא שיטה לסינתזת תוצאות המחקרים במחקר רפואי. זה דורש עבודת אוסף וסינתזה עצומה על הנתונים שמגיעים ממחקרים שונים בנושא נתון. הוא מגיב לשיטה מדויקת, הן לחיפוש, בחירה, הצגה וניתוח של המחקרים הזמינים לשאלה נתונה. זוהי משימה מורכבת וניכרת מכיוון שהמידע הרפואי כיום נגיש מאוד ורב מאוד. המטא-אנליזה מבוססת על פרוטוקול מדויק, אמין וניתן לשחזור, כך שהתוצאות נשארות זהות ללא קשר למחבר הניתוח.

מטרת המטא-אנליזה היא להפגיש כמות גדולה של מידע על נושא נתון. זה מגדיל את ההסתברות למצוא תוצאה מובהקת סטטיסטית, כלומר תוצאה אמינה, שמוכיחה נכון נתון. זה מכונה עלייה בכוח הסטטיסטי.

ברגע שיש מספר מחקרים שהתחייבו לענות על אותה שאלה כמו המטרה העיקרית או המשנית, מטא-אנליזה מתאפשרת. זוהי שיטה חיונית לסינתזת מחקרים אלה. היא מאפשרת לתת מענה מדויק ומקיף בהתאם לכל הידע הקיים כיום. תחום היישום מוגבל רק ללימודים הקיימים כבר. תחום היישום הראשון הוא הערכת היעילות ותופעות הלוואי של טיפולים תרופתיים. מטא-אנליזה יכולה להיות שימושית מאוד גם בתחומים אחרים כגון אפידמיולוגיה, ניהול טיפולי, טיפול באופן כללי, סקר או אבחון.

מטא-אנליזה היא שיטה בשימוש נרחב בכל תחומי המחקר הביו-רפואי לפרשנות מקיפה של מחקרים מרובים ומגוונים, לעתים סותרים. הוא משמש גם חברות מלומדות בדיסציפלינה רפואית לקביעת המלצות לטיפול וטיפול בחולים על סמך עדויות גבוהות. המטא-אנליזות הראשונות מתוארכות לשנות ה -70 ומספרן גדל מאז כיוון שהעניין שלהם אינו מוטל בספק.

במקרה של מחקרים על תרופה, המטא-אנליזה יכולה לסייע למדידת היעילות והסבילות של תרופה זו. ואכן, ליקוט מחקרים קליניים שונים שכל אחד מהם כולל מספר קטן של מטופלים מאפשר להגדיל מספר זה כך שהתצפיות יהיו מובהקות סטטיסטית. לאחר מכן, המטא-אנליזה יכולה להדגיש את השפעת הטיפול כאשר ניסויים קטנים אינם בהכרח מובילים למסקנה. ניסוי קליני רחב היקף קשה מאוד לביצוע בפועל. מטה-אנליזה מאפשרת להתגבר על קושי זה.

זה גם יכול לעזור להחליט, כך או אחרת, כאשר התוצאות סותרות. הצד המסכם שלה מאפשר גם איסוף נתונים על מנת לקבל תשובה מדויקת לשאלה נתונה. הדבר שימושי במיוחד בתחומי מחקר בהם מצטברים נתונים.

ברפואה, כדי לבצע מטה-אנליזה, החוקר מגדיר את נושא העניין. זה עשוי להיות טיפול שנבדק, סוג של מטופל מוערך, נתונים אפידמיולוגיים, מושגי טיפול וכו '.

השלב השני הוא הגדרת קריטריוני ההכללה במטא-אנליזה הרצויה. לאחר מכן החוקר יחפש את הניסויים והמחקרים השונים, שפורסמו או לא, הזמינים בספרות הרפואית. חומרים אלה יכולים להיות מאמרים, כרזות, מאמרים מכנסים רפואיים, עבודות סטודנטים, ניסויים קליניים וכו '. הם נבחרים אם הם עומדים בקריטריונים להכללה במטא-אנליזה. הרעיון הוא לאחד כמה שיותר מחקרים במטא-אנליזה על מנת לתת לו ערך וכוח רב ככל האפשר.

לאחר מכן מיושמות טכניקות ניתוח סטטיסטיות. ניתן לבצע ניתוחים לפי תת -קבוצה (מין, גיל, היסטוריה רפואית, סוג מחלה וכו '). באופן כללי, מספר חוקרים חוצים את הקריאות שלהם על מנת לתת משקל רב יותר לניתוח.

המטא-אנליזה מאפשרת לייצר נתונים חדשים בעלי משקל רב יותר סטטיסטית מכיוון שהם רבים יותר או מקבצים יותר חולים. בהתאם לגישה המדעית, החוקרים יפרשו את תוצאות המטא-אנליזה וימקמו אותן בהקשרן. המטרה היא להסיק מסקנות לגבי הנתונים שנאספו. התערבות זו של החוקר תוביל לסובייקטיביות. אכן, ניסיונה ותרבותה ייכנסו לתמונה. מנתונים אובייקטיביים לחלוטין, לכן חוקרים שונים יכולים להגיע למסקנות שונות.