PAO Severstal היא חברת פלדה וכרייה המחזיקה במפעל המתכות צ'רפובטס, השני בגודלו בארצנו. בשנת 2019 ייצרה החברה 11,9 מיליון טון פלדה, עם הכנסות של 8,2 מיליארד דולר
מקרה עסקי של PAO Severstal
המשימות
סברסטל החליטה למזער את הפסדי החברה עקב תחזיות שגויות לצריכת החשמל, וכן לבטל חיבורים לא מורשים לרשת וגניבת חשמל.
רקע ומוטיבציה
חברות מטלורגיות וכרייה הן מהצרכניות הגדולות של חשמל בתעשייה. גם עם נתח גבוה מאוד של ייצור עצמי, העלויות השנתיות של מפעלים עבור חשמל מסתכמות בעשרות ואף מאות מיליוני דולרים.
לרבות מחברות הבת של סברסטל אין יכולת ייצור חשמל משלהן וקונות אותה בשוק הסיטונאי. חברות כאלה מגישות הצעות המציינות כמה חשמל הן מוכנות לקנות ביום נתון ובאיזה מחיר. אם הצריכה בפועל שונה מהתחזית המוצהרת, אזי הצרכן משלם תעריף נוסף. כך, עקב תחזית לא מושלמת, עלויות חשמל נוספות יכולות להגיע עד לכמה מיליוני דולרים בשנה עבור החברה כולה.
פתרון
סברסטל פנתה ל-SAP, שהציעה להשתמש בטכנולוגיות IoT ולמידת מכונה כדי לחזות במדויק את צריכת האנרגיה.
הפתרון נפרס על ידי המרכז לפיתוח טכנולוגי של סברסטל במכרות Vorkutaugol, אשר אין להם מתקני ייצור משלהם והם הצרכן היחיד בשוק החשמל הסיטונאי. המערכת המפותחת אוספת באופן קבוע נתונים מ-2,5 אלף מכשירי מדידה מכל חטיבות סברסטל על התוכניות והערכים בפועל של חדירה וייצור בכל האזורים התת-קרקעיים ועל מכרה הפחם הפעיל, וכן על רמות צריכת האנרגיה הנוכחיות. . איסוף הערכים וחישוב מחדש של המודל מתבצע על בסיס נתונים המתקבלים מדי שעה.
הפעלה
ניתוח חזוי באמצעות טכנולוגיית למידת מכונה מאפשר לא רק לחזות בצורה מדויקת יותר צריכה עתידית, אלא גם להדגיש חריגות בצריכת החשמל. כמו כן, ניתן היה לזהות מספר דפוסים אופייניים להתעללות בתחום זה: למשל, ידוע כיצד "נראה" חיבור והפעלה בלתי מורשית של חוות קריפטומיינג.
את התוצאות
הפתרון המוצע מאפשר לשפר משמעותית את איכות תחזית צריכת האנרגיה (ב-20–25% חודשי) ולחסוך מ-10 מיליון דולר בשנה על ידי הפחתת קנסות, ייעול רכישות ומניעת גניבת חשמל.
תוכניות לעתיד
בעתיד ניתן להרחיב את המערכת לניתוח צריכת משאבים נוספים המשמשים בייצור: גזים אינרטים, חמצן וגז טבעי, סוגים שונים של דלקים נוזליים.
הירשם ועקוב אחרינו ב-Yandex.Zen - טכנולוגיה, חדשנות, כלכלה, חינוך ושיתוף בערוץ אחד.