כיצד יצרה Ctrl2GO כלי עסקי במחיר סביר לעבודה עם ביג דאטה

תוכן

קבוצת החברות Ctrl2GO מתמחה בפיתוח והטמעה של מוצרים דיגיטליים בתעשייה. זהו אחד הספקים הגדולים של פתרונות ניתוח נתונים בארצנו.

המשימות

צור כלי לעבודה עם ביג דאטה, שיוכל לשמש עובדים בחברות ללא כישורים מיוחדים בתחום התכנות וה-Data Science.

רקע ומוטיבציה

בשנת 2016 יצרה Clover Group (חלק מ-Ctrl2GO) פתרון עבור LocoTech המאפשר לחזות תקלות קטר. המערכת קיבלה נתונים מהציוד ועבדה על בסיס טכנולוגיות ביג דאטה ובינה מלאכותית, תוך חיזוי אילו צמתים צריך לחזק ולתקן מראש. כתוצאה מכך, זמן השבתת הקטר הופחת ב-22%, ועלות תיקוני החירום הופחתה פי שלושה. מאוחר יותר, המערכת החלה לשמש לא רק בהנדסת תחבורה, אלא גם בתעשיות אחרות - למשל, במגזרי האנרגיה והנפט.

"אבל כל אחד מהמקרים היה מאוד זמן רב בחלק שנוגע לעבודה עם נתונים. עם כל משימה חדשה, הכל היה צריך להיעשות מחדש - לעגון בחיישנים, לבנות תהליכים, לנקות נתונים, לעשות בהם סדר", מסביר אלכסיי בלינסקי, מנכ"ל Ctrl2GO. לכן, החברה החליטה לבצע אלגוריתם ולהפוך את כל תהליכי העזר לאוטומטיים. חלק מהאלגוריתמים שולבו למודולים סטנדרטיים. הדבר איפשר להפחית את עוצמת העבודה של התהליכים ב-28%.

אלכסיי בלינסקי (צילום: ארכיון אישי)

פתרון

תקן והפוך את המשימות של איסוף, ניקוי, אחסון ועיבוד נתונים, ולאחר מכן שלבו אותם בפלטפורמה משותפת.

הפעלה

"לאחר שלמדנו איך להפוך תהליכים לעצמנו, התחלנו לחסוך כסף בתיקים, הבנו שזה יכול להיות מוצר שוק", אומר מנכ"ל Gtrl2GO על השלבים הראשונים של יצירת הפלטפורמה. מודולים מוכנים המיועדים לתהליכים בודדים לעבודה עם נתונים החלו להיות משולבים למערכת משותפת, בתוספת ספריות ויכולות חדשות.

לדברי בלינסקי, קודם כל, הפלטפורמה החדשה מיועדת לאינטגרציית מערכות ויועצים עסקיים הפותרים בעיות אופטימיזציה. וגם לחברות גדולות שרוצות לבנות מומחיות פנימית ב-Data Science. במקרה זה, ענף היישום הספציפי אינו בעל חשיבות עקרונית.

"אם יש לך גישה למערך נתונים גדול ועובד עם מודלים, למשל, עבור 10 אלף פרמטרים, שעבורם אקסל רגיל כבר לא מספיק, אז אתה צריך או מיקור חוץ של משימות לאנשי מקצוע, או להשתמש בכלים שמפשטים את העבודה הזו, " מסביר בלינסקי.

הוא גם מדגיש שפתרון ה-Ctrl2GO הוא ביתי לחלוטין, וכל צוות הפיתוח ממוקם בארצנו.

תוֹצָאָה

לפי Ctrl2GO, השימוש בפלטפורמה מאפשר לך לחסוך בין 20% ל-40% בכל מקרה על ידי הפחתת מורכבות התהליכים.

הפתרון עולה ללקוחות זול פי 1,5-2 מאשר אנלוגים זרים.

כעת חמש חברות משתמשות בפלטפורמה, אך ב-Ctrl2GO מדגישים כי המוצר נמצא בשלבי גיבוש סופי וטרם קודם באופן פעיל בשוק.

ההכנסות מפרויקטים של ניתוח נתונים ב-2019 הסתכמו ביותר מ-4 מיליארד ₽.

תוכניות וסיכויים

Gtrl2GO מתכוונת להרחיב את הפונקציונליות ולפשט את הממשק לשימוש בפלטפורמה על ידי מומחים לא מיומנים.

בעתיד צפויה צמיחה דינמית בהכנסות מפרויקטים של ניתוח נתונים.


הירשמו לערוץ Trends Telegram והישארו מעודכנים במגמות ובתחזיות עדכניות לגבי עתיד הטכנולוגיה, הכלכלה, החינוך והחדשנות.

השאירו תגובה